Webseite, durchleuchtet.

Was war kaputt?

Webseiten-Audits kosten meist drei- bis vierstellig — bevor man weiß, ob es überhaupt Probleme gibt. Kostenlose Online-Tools liefern Punkte und Zahlen, aber keine Priorisierung. Was bringt dir ein Lighthouse-Score von 64, wenn du nicht weißt, welche der 18 roten Punkte zuerst dran sind?

Wie wurde es gelöst?

• URL eingeben, Diagnose läuft automatisch
• Performance via Lighthouse-API (Core Web Vitals, Bundle-Size, Render-Blocking)
• SEO-Check (Meta-Tags, Canonical, Schema.org, Hreflang)
• Bild-Bewertung mit Vision-AI — Kompression, Alt-Texte, Layout-Shift-Risiko
• DSGVO-Check (Cookies, Tracker, Hosting-Standort, Cookie-Banner-Compliance)
• Priorisierter Befund — was hat den größten Hebel?

Was läuft heute?

Aktuell in aktiver Entwicklung. Funktioniert intern bereits gegen die eigene Webseite als Sparring-Partner. Erste öffentliche Beta-Diagnosen für ausgewählte Test-Webseiten geplant. Lead-Magnet-Logik (kostenlose Erstdiagnose senkt die Hürde für Erstkontakt) ist eingebaut, aber zweitrangig — der Hauptzweck ist sauber gemachte Audit-Mechanik.

Warum dieser Stack?

Next.js für die Web-Frontend-Geschwindigkeit (Server-Components, Streaming, ISR-fähige Reports). Lighthouse-API direkt eingebunden statt selbst nachgebauter Performance-Logik. Vision-AI für Bild-Bewertung, weil Bild-Optimierung der häufigste Schnell-Gewinn ist. Self-Hosted-Backend weil Audit-Berichte über Kunden-Webseiten nichts bei US-Cloud-Anbietern zu suchen haben.